AGI è l’acronimo di Artificial General Intelligence, ovvero Intelligenza Artificiale Generale. Si tratta di una forma ipotetica di intelligenza artificiale capace di comprendere, apprendere e svolgere qualsiasi compito cognitivo umano, con la stessa flessibilità e adattabilità della mente umana.

A differenza dell’AI ristretta (Narrow AI) – che eccelle in compiti specifici (come tradurre testi o riconoscere immagini) – l’AGI sarebbe in grado di:

• adattarsi a contesti nuovi senza bisogno di ri-addestramento
• apprendere in modo autonomo
• comprendere concetti astratti
• trasferire conoscenze da un ambito all’altro
• ragionare, pianificare e prendere decisioni in modo generalizzato

In sintesi: un’AI con intelligenza “umana”, non limitata a uno scopo preciso.

AGI ≠ AI attuale

I modelli che usiamo oggi (come ChatGPT, Gemini, Claude…) non sono AGI, ma rientrano nell’ambito dell’AI ristretta o dell’AI generativa.

Possono sembrare “intelligenti”, ma non comprendono davvero il mondo, non hanno coscienza né pensiero critico autonomo.

Perché si parla tanto di AGI?

L’AGI rappresenta il “Santo Graal” della ricerca sull’intelligenza artificiale.
Grandi aziende e laboratori di ricerca come OpenAI, DeepMind (Google) e Anthropic stanno cercando di svilupparla, perché potrebbe:

• rivoluzionare il lavoro, la scienza e l’economia
• risolvere problemi complessi (clima, salute, energia…)
• ma anche porre grandi sfide etiche e sociali

Opportunità e rischi

• Opportunità: ricerca accelerata, automazione avanzata, nuove forme di creatività e conoscenza
• Rischi: perdita di controllo, disoccupazione tecnologica, concentrazione del potere, minacce alla privacy e alla democrazia

A che punto siamo?

L’AGI non esiste ancora. Anche se alcuni modelli avanzati mostrano segnali di “generalizzazione”, nessuna AI oggi possiede una comprensione vera del mondo o una coscienza simile a quella umana.

Molti esperti stimano che l’AGI potrebbe emergere nei prossimi 10–20 anni, ma il dibattito è aperto e altamente speculativo.

Per approfondire: Intelligenza Artificiale: Cos’è, Tipologie, Applicazioni, Aspetti Etici e Futuro