Copriamo strategia, implementazione e formazione. In concreto:
Un’agenzia AI ti aiuta a sfruttare al massimo le potenzialità dell’intelligenza artificiale per il business. Non si tratta solo di strumenti come ChatGPT o Midjourney, ma di strategie concrete che portano benefici misurabili: automazione dei processi, produzione di contenuti, analisi predittive e personalizzazione delle esperienze utente.
Marketing e comunicazione → copywriting, social media, advertising.
SEO e analisi dati → automazioni per keyword research, analisi competitor, ottimizzazione contenuti.
Processi aziendali → customer care con chatbot, automazione delle attività ripetitive, CRM intelligente.
Formazione → training al team interno per diventare autonomo nell’uso degli strumenti AI.
Investire in una consulenza AI significa ottenere un vantaggio competitivo: lavorare più velocemente, ridurre i costi e sviluppare nuove opportunità di crescita. Una AI Agency non fornisce solo tool, ma un approccio strategico personalizzato.
Nel corso della nostra attività, abbiamo gestito numerosi clienti, alcuni dei quali sono ancora con noi, dopo oltre due decadi di attività.
È un’agenzia specializzata nell’applicazione dell’intelligenza artificiale al marketing, alla comunicazione e ai processi aziendali. Supporta le imprese a implementare l’AI in modo strategico.
Dalla consulenza all’implementazione di soluzioni AI: automazione dei processi, creazione di contenuti, analisi dati, SEO, advertising, formazione del team.
Aziende, e-commerce, professionisti e agenzie che vogliono innovare, ridurre i tempi di lavoro e migliorare la propria competitività con l’intelligenza artificiale.
Il costo varia in base al progetto: si parte da consulenze mirate di poche ore fino a percorsi strutturati di implementazione AI e formazione.
Perché unisce oltre 20 anni di esperienza nel digital marketing con competenze avanzate nell’intelligenza artificiale, garantendo un approccio concreto e orientato ai risultati.
LLM sta per Large Language Model: un modello di intelligenza artificiale addestrato su enormi quantità di testo, capace di comprendere e generare linguaggio naturale. Esempi di LLM sono ChatGPT, Claude, Gemini e LLaMA.
Un agente AI è un software intelligente che compie autonomamente azioni specifiche basate su input, contesto, obiettivi predefiniti e, spesso, apprendimento automatico. In pratica è un’entità “automatica” che:
riceve informazioni (dati, richieste, comandi, contesto),
decide come intervenire,
esegue operazioni — come automatizzare un processo, rispondere a una chat, generare contenuti, integrare dati con altri sistemi —
si adatta o ottimizza nel tempo (se è progettato con apprendimento o feedback).
Un PoC (Proof of Concept) è una sperimentazione rapida e limitata che serve a dimostrare la fattibilità di un progetto AI prima di implementarlo su larga scala. In pratica, è un test per verificare se una determinata soluzione funziona davvero in un contesto reale.
L’AI tradizionale analizza dati e fa previsioni o classificazioni (per esempio riconoscere immagini o prevedere vendite). L’AI generativa invece crea nuovi contenuti originali come testi, immagini, musica, codice o video.
Un dataset è un insieme di dati strutturati usati per addestrare, validare o testare un modello AI. Più il dataset è ampio e di qualità, più il modello risulterà preciso ed efficace.
Un modello open-source è un modello AI il cui codice e i dati di addestramento (almeno in parte) sono disponibili pubblicamente. Questo permette a sviluppatori e aziende di adattarlo, modificarlo e usarlo liberamente.
👉 Accedi a TUTTI i corsi di Studio Samo Pro ad un prezzo stracciato!
Iscriviti a MakeMeThink, la newsletter di Studio Samo. ✉️
Ricevi ogni 2 settimane le novità più importanti del digital marketing e dell’AI.